Differential effects of uniaxial and biaxial strain on U937 macrophage‐like cell morphology: Influence of extracellular matrix type proteins
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering concepts have expanded in the last decade to consider the importance of biochemical signaling from extracellular matrix (ECM) proteins adhered to substrates such as polymeric and ceramic scaffolds. This study investigated combined ECM/mechanical factors on the key signaling cells (macrophages) for wound healing, since previously, mechanical strain and ECM proteins have only been considered separately for their effects on macrophage morphology. Human U937 macrophage-like cells were cultured on a model elastomeric membrane, coated with either collagen type I or poly-RGD peptide (ProNectin). The cells were subjected to cyclic uniform uniaxial or nonuniform biaxial strain with the Flexercell Tension Plus system to simulate strains that various soft tissue implants may undergo during the critical tissue-implant integration period. The surface coatings affected total cellular protein, which was significantly higher in cells on collagen than ProNectin coated surfaces after biaxial, but not uniaxial strain, whereas ProNectin coated surfaces caused a decrease in DNA following uniaxial, but not biaxial strain. Adding the protein coatings that relate to the wound healing process during tissue regeneration, elicited effects specific to the strain type imposed. The combination of these parameters caused changes in U937 macrophage-like cells that should be considered in the outcome of the desired performance in the tissue-material constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».