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Enregistrement W1986039863 · doi:10.1021/bi100685k

The Response of <i>Escherichia coli</i> NikR to Nickel: A Second Nickel-Binding Site

2010· article· en· W1986039863 sur OpenAlexafffund
Sheila C. Wang, Yanjie Li, ManYing Ho, Maria-Elena Bernal, Andrew M. Sydor, Wasim R. Kagzi, Deborah B. Zamble

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésNickelEscherichia coliChemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Escherichia coli transcription factor NikR mediates two levels of regulatory control of Ni(II) uptake in response to changes in the levels of available nickel. Despite the evidence that metal binding to two distinct sites on NikR, referred to as the high- and low-affinity Ni(II) sites, is required for Ni(II)-selective DNA binding by the protein, the role of the latter set of Ni(II) ions in the activation of NikR remains controversial, and the position of the putative low-affinity Ni(II)-binding site(s) on NikR has not been determined. In this study we confirm that NikR has a high-affinity Ni(II)-binding site that is maintained upon DNA binding. The ligands of the low-affinity Ni(II)-binding site were examined by using selective chemical modification and mass spectrometry performed in the presence of excess Ni(II) and DNA. We localized this Ni(II) site to a region at the interface between the metal- and DNA-binding domains and identified His48 and His110 as residues that participate in the low-affinity Ni(II)-binding response. Mutation of His48 and His110 to asparagines reduces significantly both NikR's tendency to precipitate in the presence of excess Ni(II) and the affinity of the DNA-bound complex in the presence of excess Ni(II). A complete scheme involving all of the metal-binding sites that contribute to the regulatory function of E. coli NikR in nickel homeostasis is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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