Comparison of Walking Parameters and Cardiorespiratory Changes during the 6-Minute Walk Test in Healthy Sexagenarians and Septuagenarians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 6-minute walk test (6-MWT) is commonly used in research, with a focus on walking distance parameters rather than the physiological parameters. Even though it has been reported that the distance walked during the 6-MWT decreases with age, the adaptation of cardiorespiratory functions in healthy older adults remains to be studied. OBJECTIVES: The primary objective of this study was to compare the changes in walking distance and cardiorespiratory parameters during the 6-MWT in healthy sexagenarians and septuagenarians. A secondary objective was to determine the cardiorespiratory parameters and functional performance variables that best predict the distance covered during the 6-MWT. METHODS: Ten healthy sexagenarians (G60, mean age 63.6 +/- 3.3 years) and 10 septuagenarians (G70, mean age 76.0 +/- 3.3 years) performed the 6-MWT while the distance, heart rate and oxygen uptake (VO(2)) were recorded. The subjects also completed the Timed-Up-and-Go, the Berg Balance Scale and the Human Activity Profile to establish their functional level. RESULTS: Results showed that G60 reached significantly greater (p < 0.05) distance and VO(2) values during the 6-MWT than G70. In contrast, the energy cost of walking (O(2) cost) and heart rate did not differ between the 2 groups. Correlational analyses of the combined groups revealed that VO(2) was the variable that showed the strongest correlation with walking distance during the 6-MWT. CONCLUSION: Results revealed that, while G60 achieved a greater level of walking performance than G70, the 2 groups maintained the same level of walking efficiency (O(2) cost) during the walk. Both groups adjusted their walking speed to have an oxygen consumption rate at a level sufficient to meet the energy demands of the task and prevent early exhaustion. Therefore, the 6-MWT appears to be a simple tool that can be used to assess cardiorespiratory parameters in older adults and be sensitive enough to detect differences between sexagenarians and septuagenarians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».