Resolving Some of the Complexity of a Mixed-Origin Walleye Population in the East Basin of Lake Erie Using a Mark–Recapture Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract At least two genetically distinct populations of walleye Sander vitreus reproduce in Lake Erie: one west-basin-origin population and one east-basin-origin population. Each year, some west-basin-origin walleyes migrate to the east basin and create a mixed-origin walleye population. Uncertainties associated with this migratory behavior make it difficult to describe the dynamics of the east-basin-origin population. We used mark–recapture analysis to estimate the dynamics of the east-basin-origin walleye population and to measure the contribution of west-basin-origin walleyes to the total walleye harvest in the east basin. Compared with the west-basin-origin walleyes, the east-basin-origin walleyes experienced lower fishing pressure, lower natural mortality, and a higher survival rate. On average, the west-basin-origin walleye migrants comprised about 90% of the annual harvest in the east basin. The number of the west-basin-origin walleyes migrating to the east basin was linearly related to their abundance. Walleyes showed a strong fidelity to their spawning sites. This study provided an approach to the assessment of population dynamics and the management of walleye fisheries in the east basin of Lake Erie. Received June 7, 2010; accepted December 30, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».