Neurodevelopmental outcomes in children with cerebellar malformations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Cerebellar malformations are increasingly diagnosed in the fetal period. Consequently, their consideration requires stressful and often critical decisions from both clinicians and families. This has resulted in an emergent need to understand better the impact of these early life lesions on child development. We performed a comprehensive literature search of studies describing neurodevelopmental outcomes of cerebellar malformations between January 1997 and December 2007. Overall, the data suggested that children with isolated inferior vermis hypoplasia (IVH) and mega cisterna magna (MCM) have a good developmental outcome, whereas children with molar tooth sign/Joubert syndrome, vermis hypoplasia, pontocerebellar hypoplasia (PCH) type II, and cerebellar agenesis experience moderate to severe global developmental delays. Reports for Dandy-Walker malformation (DWM) were conflicting; however, the presence of a normally lobulated vermis and the absence of associated brain anomalies were associated with a more favourable outcome. Finally, children with isolated cerebellar hypoplasia experienced fewer impairments. Important methodological limitations highlighted include a lack of standardized outcome measure use in 79% of studies and the predominant use of retrospective study designs (85%), with 40% limited to case reports or case-series. In summary, rigorous outcome studies describing the spectrum of disabilities in survivors are urgently needed to accurately delineate the long-term neurodevelopmental consequences of cerebellar malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».