Factors Influencing Male <I>Plutella xylostella</I> (Lepidoptera: Plutellidae) Capture Rates in Sex Pheromone-Baited Traps on Canola in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of male moth trapping rates in sex pheromone-baited traps plays a key role in managing Plutella xylostella (L.). We investigated various ways to increase the attractiveness of pheromone-baited traps to P. xylostella in canola agroecosystems in AB, Canada. Factors tested included pheromone blend and dose, addition of a green leaf volatile to the pheromone at different times during the season, lure type, trap color, and height. The industry standard dose of 100 μg of pheromone (four-component blend) per lure (ConTech Enterprises Inc., Delta, British Columbia [BC], Canada) captured the most moths in the two lure types tested. Traps baited with pheromone released from gray rubber septa captured more males than those baited with red rubber septa. Traps baited with lures in which Z11-16: Ac is the main component attracted significantly more moths than those in which Z11-16: Ald is the main component. The addition of the green leaf volatile, (Z)-3-hexenyl acetate, to pheromone at a range of doses, did not increase moth capture at any point during the canola growing season. Unpainted white traps captured significantly more male moths than pheromone-baited traps that were painted yellow. Trap height had no significant effect on moth capture. Recommendations for monitoring P. xylostella in canola agroecosystems of western Canada include using a pheromone blend with Z11-16: Ac as the main component released from gray rubber septa at a dose of 100 μg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».