Characterization of c‐Kit and nestin expression during islet cell development in the prenatal and postnatal rat pancreas
Notice bibliographique
Résumé
It has been well documented that there are abundant endocrine progenitor cells in the neonatal pancreas. However, little is known of their relative proportions or even their phenotypes. The aim of this study was to examine the normal distribution and characteristics of putative endocrine precursor cells, identified by c-Kit or nestin expression, within the prenatal and postnatal rat pancreas during islet cell development. Here, we provide evidence of the existence of a subset of ductal, islet, and acinar cells with an immature morphology and high proliferative capacity that expressed c-Kit or nestin. The proportion of islet cells expressing c-Kit or nestin was highest at embryonic day 18 (25 +/- 4% and 28 +/- 6%) and decreased significantly by postnatal day 28 (P < 0.01), 1.3 +/- 0.2% and 5.7 +/- 1%, respectively. The expression of nestin mRNA decreased throughout development, while c-Kit mRNA expression was found to slightly increase in the developing pancreas. Coexpression patterns indicated that c-Kit and nestin form two distinct cell populations in the postnatal pancreas, and infrequently coexpress with other pancreatic cell-specific markers. Furthermore, decreased c-Kit and nestin expression in the islets in postnatal life correlated with an increase in cells immunopositive for Pdx-1 compared with birth (36 +/- 5% vs. 60 +/- 3%, P < 0.01), which accompanied a doubling in the proportion of Glut-2-positive cells (39.4 +/- 4% vs. 68.8 +/- 3%, P < 0.01), both of which are mature beta-cell markers. Taken together, these findings suggest that c-Kit- and nestin-expressing cells represent endocrine precursor cells that undergo marked changes in population dynamics during the transition from prenatal to postnatal pancreatic development in the rat. Characterization of the phenotype, relative abundance and location of these cells within the developing pancreas is an important step toward creating a strategy for isolating stem cell populations and modeling islet cell differentiation in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».