Impact of fatigue on outcome of selective serotonin reuptake inhibitor treatment: secondary analysis of STAR*D
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore relationships between baseline and changes in fatigue during treatment with outcomes in patients with major depressive disorder (MDD) receiving citalopram monotherapy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Secondary analyses of data from the Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) Level 1 treatment phase (≤14 weeks citalopram monotherapy). Fatigue was assessed with item 14 on energy level from the 16-item Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self-Report (QIDS-SR16; scored 0-3: 0 = no fatigue, 3 = maximal fatigue); prospective fatigue: assessment of fatigue at Level 1 entry and exit (no fatigue, treatment-emergent fatigue, remitted fatigue, or residual fatigue). CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Http://clinicaltrials.gov, NCT00021528. MAIN OUTCOME MEASURES: Remission of depressive symptoms (17-item Hamilton Rating Scale for Depression ≤7 or QIDS-SR16 ≤5); Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire-Short Form; Short-Form Health Survey Mental and Physical subscales; and Work and Social Adjustment Scale (WSAS). RESULTS: At baseline, of 2868 patients included in the analyses, 5.5% had a QIDS-SR16 item 14 score of 0; 22.9%, a score of 1; 53.6%, a score of 2; and 18.0%, a score of 3. During Level 1 treatment, 3.5% of patients had no prospective fatigue, 2.1% had treatment-emergent fatigue, 33.6% had fatigue remitting during treatment, and 60.8% had residual fatigue. Female gender, unemployment, fewer years of education, and lower monthly income were significantly associated with higher rates of baseline fatigue (all P < 0.0001). Higher levels of baseline or prospective fatigue were associated with reduced likelihood of remission, decreased overall satisfaction (P < 0.0001), and reduced mental and physical function at outcome (P ≤ 0.05). Patients with higher baseline or prospective fatigue reported higher WSAS total scores (P < 0.0001), indicative of more severe functional impairment. CONCLUSIONS: Lower baseline fatigue and remission of fatigue during antidepressant treatment in patients with MDD are associated with higher rates of remission of depressive symptoms and better function and quality of life. Study limitations include use of the STAR*D Level 1 sample (citalopram as only antidepressant), use of a proxy measure of energy/fatigue (item 14 from the QIDS-SR16), and the secondary post-hoc analysis design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».