MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986065775 · doi:10.1111/jeu.12214

Some but not All <i>Tetrahymena</i> Species Destroy Monolayer Cultures of Cells from a Wide Range of Tissues and Species

2015· article· en· W1986065775 sur OpenAlexaff
Marcel D.O. Pinheiro, Niels C. Bols

Notice bibliographique

RevueJournal of Eukaryotic Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTetrahymenaBiologyPhagocytosisMonolayerProtozoaCell biologyMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activities of Tetrahymena corlissi, Tetrahymena thermophila, and Tetrahymena canadensis were studied in coculture with cell lines of insects, fish, amphibians, and mammals. These ciliates remained viable regardless of the animal cell line partner. All three species could engulf animal cells in suspension. However, if the animal cells were monolayer cultures, the monolayers were obliterated by T. corlissi and T. thermophila. Both fibroblast and epithelial monolayers were destroyed but the destruction of human cell monolayers was done more effectively by T. thermophila. By contrast, T. canadensis was unable to destroy any monolayer. At 4 °C T. thermophila and T. corlissi did not carryout phagocytosis and did not destroy monolayers, whereas T. canadensis was able to carryout phagocytosis but still could not destroy monolayers. Therefore, monolayer destruction appeared to require phagocytosis, but by itself this was insufficient. In addition, the ciliates expressed a unique swimming behavior. Tetrahymena corlissi and T. thermophila swam vigorously and repeatedly into the monolayer, which seemed to loosen or dislodge cells, whereas T. canadensis swam above the monolayer. Therefore, differences in swimming behavior might explain why T. corlissi has been reported to be a pathogen but T. canadensis has not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Eukaryotic MicrobiologyMême sujetMicro and Nano RoboticsTravaux en français237 207