Smoking cessation attempts among adolescent smokers: a systematic review of prevalence studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesise estimates of the prevalence of cessation attempts among adolescent smokers generally, and according to age and level of cigarette consumption. DATA SOURCES: PubMed, ERIC, and PsychInfo databases and Internet searches of central data collection agencies. STUDY SELECTION: National population-based studies published in English between 1990 and 2005 reporting the prevalence, frequency and/or duration of cessation attempts among smokers aged >or=10 to <20 years. DATA EXTRACTION: Five reviewers determined inclusion criteria for full-text reports. One reviewer extracted data on the design, population characteristics and results from the reports. DATA SYNTHESIS: In total, 52 studies conformed to the inclusion criteria. The marked heterogeneity that characterised the study populations and survey questions precluded a meta-analysis. Among adolescent current smokers, the median 6-month, 12-month and lifetime cessation attempt prevalence was 58% (range: 22-73%), 68% (range 43-92%) and 71% (range 28-84%), respectively. More than half had made multiple attempts. Among smokers who had attempted cessation, the median prevalence of relapse was 34, 56, 89 and 92% within 1 week, 1 month, 6 months, and 1 year, respectively, following the longest attempt. Younger (age<16 years) and non-daily smokers experienced a similar or higher prevalence of cessation attempts compared with older (age >or=16 years) or daily smokers. Moreover, the prevalence of relapse by 6 months following the longest cessation attempt was similar across age and smoking frequency. CONCLUSIONS: The high prevalence of cessation attempts and relapse among adolescent smokers extends to young adolescents and non-daily smokers. Cessation surveillance, research and program development should be more inclusive of these subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».