MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986072732 · doi:10.1139/t00-076

Compressibility and hydraulic conductivity of a chemically treated expansive clay

2001· article· en· W1986072732 sur OpenAlexvenueno aff
Zalihe Nalbantoğlu, Erdil Riza Tuncer

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimeFly ashHydraulic conductivityExpansive clayCompressibilityOedometer testGeotechnical engineeringCementation (geology)Soil waterPozzolanPozzolanic reactionCementGeologyMaterials scienceMineralogySoil scienceMetallurgyComposite materialEngineeringPortland cement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents a series of laboratory tests and evaluates the effect of lime and fly ash on the compressibility and hydraulic characteristics of an expansive soil in Cyprus. The tests were performed at different percentages of lime (0–7%) and fly ash (15 and 25%) by dry weight of soil, and additional tests were also performed on soils treated with 15% fly ash plus 3% lime. Previously published research reveals that few data are available concerning the compressibility and hydraulic conductivity of lime-treated soils. The results of this study indicate an increase in the vertical effective yield stress (apparent preconsolidation pressure) and a decrease in the compressibility characteristics of the treated soils. Moreover, unlike some of the findings in the literature, higher hydraulic conductivity values were obtained with time. This finding has been substantiated by the reduced cation exchange capacity (CEC) values, which indicate that the pozzolanic reaction causes the soils to become more granular in nature, resulting in higher hydraulic conductivity.Key words: cementation, compressibility, fly ash, hydraulic conductivity, lime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetSoil and Unsaturated FlowTravaux en français237 207