Geographic Distribution and Genetic Characterization of Lassa Virus in Sub-Saharan Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lassa fever is an acute viral illness characterized by multi-organ failure and hemorrhagic manifestations. Lassa fever is most frequently diagnosed in Nigeria, Sierra Leone, Liberia, and Guinea, although sporadic cases have been recorded in other West African countries, including Mali. The etiological agent of Lassa fever is Lassa virus (LASV), an Arenavirus which is maintained in nature and frequently transmitted to humans by Mastomys natalensis. The purpose of this study was to better define the geographic distribution of LASV-infected rodents in sub-Saharan Mali. METHODOLOGIES/PRINCIPAL FINDINGS: Small mammals were live-trapped at various locations across Mali for the purpose of identifying potential zoonotic pathogens. Serological and molecular assays were employed and determined LASV infected rodents were exclusively found in the southern Mali near the border of Côte d'Ivoire. Overall, 19.4% of Mastomys natalensis sampled in this region had evidence of LASV infection, with prevalence rates for individual villages ranging from 0 to 52%. Full-length genomic sequences were determined using high throughput sequencing methodologies for LASV isolates generated from tissue samples of rodents collected in four villages and confirmed the phylogenetic clustering of Malian LASV with strain AV. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The risk of human infections with LASV is greatest in villages in southern Mali. Lassa fever should be considered in the differential diagnosis for febrile individuals and appropriate diagnostic techniques need to be established to determine the incidence of infection and disease in these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».