Stolt's f-k migration for plane wave ultrasound imaging
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Notice bibliographique
Résumé
Ultrafast ultrasound is an emerging modality that offers new perspectives and opportunities in medical imaging. Plane wave imaging (PWI) allows one to attain very high frame rates by transmission of planar ultrasound wave-fronts. As a plane wave reaches a given scatterer, the latter becomes a secondary source emitting upward spherical waves and creating a diffraction hyperbola in the received RF signals. To produce an image of the scatterers, all the hyperbolas must be migrated back to their apexes. To perform beamforming of plane wave echo RFs and return high-quality images at high frame rates, we propose a new migration method carried out in the frequency-wavenumber (f-k) domain. The f-k migration for PWI has been adapted from the Stolt migration for seismic imaging. This migration technique is based on the exploding reflector model (ERM), which consists in assuming that all the scatterers explode in concert and become acoustic sources. The classical ERM model, however, is not appropriate for PWI. We showed that the ERM can be made suitable for PWI by a spatial transformation of the hyperbolic traces present in the RF data. In vitro experiments were performed to outline the advantages of PWI with Stolt's f-k migration over the conventional delay-and-sum (DAS) approach. The Stolt's f-k migration was also compared with the Fourier-based method developed by J.-Y. Lu. Our findings show that multi-angle compounded f-k migrated images are of quality similar to those obtained with a stateof- the-art dynamic focusing mode. This remained true even with a very small number of steering angles, thus ensuring a highly competitive frame rate. In addition, the new FFT-based f-k migration provides comparable or better contrast-to-noise ratio and lateral resolution than the Lu's and DAS migration schemes. Matlab codes for the Stolt's f-k migration for PWI are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle