Transgenic Small Interfering RNA Halts Amyotrophic Lateral Sclerosis in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Many autosomal dominant diseases such as familial amyotrophic lateral sclerosis (ALS) with copper/zinc superoxide dismutase (SOD1) mutation may be induced by missense point mutations that result in the production of proteins with toxic properties. Reduction in the encoding of proteins from such mutated genes can therefore be expected to improve the disease phenotype. The duplex of 21-nucleotide RNA, known as small interfering RNA (siRNA), has recently emerged as a powerful gene silencing tool. We made transgenic (Tg) mice with modified siRNA, which had multiple mismatch alternations within the sense strand, to prevent the "shutdown phenomenon" of transgenic siRNA. Consequently, the in vivo knockdown effect of siRNA on SOD1 expression did not diminish over four generations. When we crossed these anti-SOD1 siRNA Tg mice with SOD1G93A Tg mice, a model for ALS, siRNA prevented the development of disease by inhibiting mutant G93A SOD1 production in the central nervous system. Our findings clearly proved the principle that siRNA-mediated gene silencing can stop the development of familial ALS with SOD1 mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».