MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986089759 · doi:10.1002/art.38437

A21: Physical Activity in Children with Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA): The LEAP (Linking Exercise, Activity, and Pathophysiology in Childhood Arthritis) Study

2014· article· en· W1986089759 sur OpenAlexaffabout
Lori B. Tucker, Heather McKay, Leanne M. Ward, Kristin Houghton, Alan Rosenberg, Debbie Ehrmann Feldman, Kiem Oen, Johannes Roth, Elizabeth Stringer, Adam Baxter‐Jones, Ciarán M. Duffy

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of ManitobaUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanUniversity of OttawaBC Children's HospitalChildren's Hospital of WinnipegUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathophysiologyArthritisJuvenileMedicineJuvenile rheumatoid arthritisPhysical therapyInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: Although children with JIA have lower fitness levels than healthy peers, little is known about their level of habitual physical activity. The LEAP study is a prospective longitudinal multicentre study of children and teens with JIA, aimed at describing the trajectory of physical activity (PA) in JIA, and its relationship to disease factors, inflammation, quality of life, bone health and muscle function. We report PA levels of children with JIA in early and late disease at study entry. Methods: We enrolled patients with JIA (aged 8–16 y) at 12 pediatric rheumatology centres in Canada as either an inception cohort (early disease; within 6 mos of diagnosis) or an established disease cohort (late disease; > 2yr after diagnosis). We assessed PA with a validated Physical Activity Questionnaire for children (PAQ‐C, age 8–13 y) or teens (PAQ‐A, age 14–16 y). This 7‐day recall self‐report tool has scores from 0 (no PA)‐ 5(high PA). Participants record weekly PA across a wide range of activities and sports. Patients completed a pain scale (VAS 0–100), the Childhood Health Assessment Questionnaire (CHAQ), and Juvenile Arthritis Quality of life Questionnaire (JAQQ). Examining physicians recorded physician global assessment of disease activity (PGA;VAS 0–100) and active joint count. We used univariate and multivariate regression (controlled for gender) to examine relationships between disease and patient factors and PAQ score at study entry. We used PAQ standard population normative values to compare to subjects (female 2.69, SD 0.62; male 3.0 SD 0.72). Results: We included the first 189 patients enrolled (126 F, 63 M, med age 13 y) from March 2012–November 2013. The early cohort included 81 patients (enrolled median 2.4 mo after diagnosis) and the late cohort included 108 patients (enrolled median 4.8 yr after diagnosis). Active arthritis was found in 88 patients, with a mean of 5.5 active joints (range 1–56). PGA was a mean of 13.45 (range 0–74). Overall mean PAQ score for the JIA patients was 2.55 (SD 0.73, range 1–4). Table describes PAQ scores by sex, disease cohort, and presence of active arthritis. When controlled for sex, PAQ scores were significantly different between new onset and late disease, and between patients with active arthritis compared with no active arthritis. Univariate analyses revealed that higher PAQ score were associated with lower pain (p = 0.02), lower CHAQ score (p < 0.0001), higher JAQQ score (p = 0.0001), lower active joints (p = 0.002) and low PGA (p = 0.003). Multivariate analysis confirmed these associations, with R2 = 0.25, p = 0.000 (girls), R2 = 0.17, p = 0.01 (boys). PAQ scores in patients with JIA Total Female (mean, SD) Female z‐score (mean, SD) Male (mean, SD) Male z‐score (mean, SD) Total 2.5 (0.73) 2.43 (0.66) −0.40 (1.05) 2.77 (0.81) −0.31(1.13) Early disease 2.42 (0.77) 2.29 (0.66) −0.63 (1.05) 2.59 (0.9) −0.44 (1.3) Late disease 2.65 (0.68) 2.53 (0.64) −0.4 (1.04) 2.94 (0.68) −0.07 (0.94) Active joints present 2.36 (0.76) 2.13 (0.59) −0.88 (0.94) 2.77 (0.85) −0.2 (0.85) No active joints 2.71 (0.67) 2.66 (0.6) −0.04 (0.95) 2.77 (0.78) −0.31 (0.78) Conclusion: Children with JIA report significantly lower levels of PA than healthy peers; this was evident in girls, patients with active arthritis, and in early disease. Disease activity, pain, self reported quality of life and functional status may play a role in moderating PA in JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis & RheumatologyMême sujetAutoimmune and Inflammatory Disorders ResearchTravaux en français237 207