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Enregistrement W1986090171 · doi:10.1155/2014/146523

Conjugate Heat Transfer of an Internally Air-Cooled Nozzle Guide Vane and Shrouds

2014· article· en· W1986090171 sur OpenAlexafffund
Lei‐Yong Jiang, Xijia Wu, Zhong Zhang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mechanical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésNozzleMechanicsMach numberHeat transferSuctionFlow (mathematics)Mechanical engineeringTurbineComputational fluid dynamicsTotal air temperatureMaterials scienceAerospace engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to assess the life of gas turbine critical components, it is essential to adequately specify their aerothermodynamic working environments. Steady-state analyses of the flow field and conjugate heat transfer of an internally air-cooled nozzle guide vane (NGV) and shrouds of a gas turbine engine at baseline operating conditions are numerically investigated. A high-fidelity CFD model is generated and the simulations are carried out with properly defined boundary conditions. The features of the complicated flow and temperature fields are revealed. In general, the Mach number is lower and the temperature is higher on the NGV pressure side than those on the suction side. There are two high temperature regions on the pressure side, and the temperature across the middle section is relatively low. These findings are closely related to the locations of the holes and outlets of the cooling flow passage, and consistent with the field observations of damaged NGVs. As a technology demonstration, the results provide required information for the life analysis of the NGV/shrouds assembly and improvement of the cooling flow arrangement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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