Contact Endoscopy as a Novel Technique in the Detection and Diagnosis of Mucosal Lesions in the Head and Neck: A Brief Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. There are a variety of described noninvasive optical detection techniques for evaluation of head and neck mucosal lesions. Contact endoscopy is a promising method of in vivo microscopic examination whereby a rigid telescope is placed on a previously dye-stained mucosa allowing evaluation of the superficial cell layers of the epithelium. This technique produces real-time, magnified images of cellular architecture of surface mucosa comparable to histology without the need for biopsy. In this review, we will briefly summarize the efficacy of CE in the detection of precancerous and cancerous mucosal lesions and its potential as a novel technique in early diagnosis, monitoring, and preoperative assessment of mucosal lesions of the head and neck. Methods. PUBMED, MEDLINE, and COCHRANE search revealed five prospective articles on contact endoscopy for the diagnosis of mucosal lesions in the head and neck. Results. The literature search yielded five prospective studies examining contact endoscopy for the diagnosis of benign versus malignant head and neck mucosal lesions. These reported a sensitivity and specificity of 77-100%, specificity of 66-100% and an accuracy of 72-92%. Conclusion. Contact endoscopy is a promising optical technology that may be a useful adjunct in the evaluation and diagnosis of benign and malignant head and neck mucosal lesions. Future prospective randomized double-blind studies of this detection method are required.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle