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Enregistrement W1986105653 · doi:10.1038/srep04991

Magneto-Plasmons in Periodic Nanoporous Structures

2014· article· en· W1986105653 sur OpenAlexaff
Yujun Song, Weiting Yin, Yinghui Wang, Junpei Zhang, Yan Wang, Rongming Wang, Junbo Han, Wu Wang, Selvakumar V. Nair, Harry E. Ruda

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoporousMaterials sciencePlasmonNanoporeSurface plasmon resonanceNanostructureKerr effectOptoelectronicsSurface plasmonLayer (electronics)MagnetoNanotechnologyNanoparticleMagnet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on ordered nanoporous films exhibiting a unique magneto-plasmon based response, fabricated by nanosphere-assisted physical deposition. This work focuses on multi-layer Ag/CoFeB/Ag films as examples of such structures. Their microstructure dependent magnetic properties, localized surface plasmon resonance (LSPR) and magneto-optical Kerr effect were investigated. The observed effects of nanopores and Ag layers on the magnetic properties indicate the synergistic interaction between nanopores and Ag layers leading to an enhancement of the ferromagnetic character of the CoFeB film. LSPR spectra reveal that the introduction of Ag layers enhances the light transmission in the nanoporous CoFeB films (having pore sizes exceeding the wavelength of light) due to an enhanced interaction of light with surface plasmons. Periodic nanoporous Ag/CoFeB/Ag films covered by Ag capped nanospheres show a much larger extinction than uncovered nanoporous Ag/CoFeB/Ag films. The correlation between the magneto-optical Kerr effect and the nanostructures suggests a field-tunable Kerr effect owing to the magneto-electric coupling between the magnetic layer and the Ag layers, which is enhanced by the nanopores. These hybrid nanostructures are expected to offer potential applications in photovoltaic cells and for magneto-optic sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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