Probabilistic Optimal Reactive Power Planning in Distribution Systems With Renewable Resources in Grid-Connected and Islanded Modes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reactive power planning has always been a key research area in power distribution engineering; technically and economically. However, the problem needs to be revisited to consider several aspects of modern distribution systems, such as a high penetration level of renewable resources with intermittent nature; the microgrid concept and the possibility of system operation in grid-connected or isolated single microgrid mode, or isolated multiple microgrids; and probabilistic or hourly load profile. Motivated by these needs and considering all these aspects, this paper presents a generalized approach for probabilistic optimal reactive power planning in modern distribution systems. A new index is defined to probabilistically assess the success of microgrids in terms of real and reactive power adequacy and voltage limit constraints. Afterward, the reactive power planning is performed to reduce the annual energy losses of the grid-connected system and increase the defined microgrid success index. The problem formulation and solution algorithms are presented in this paper. The well-known PG&E 69-bus distribution system is selected as a test case, and through several sensitivity studies, the effect of optimization coefficients on the design and the robustness of the algorithm are investigated. A cost-benefit case study is also presented to determine the optimum total size of distributed reactive sources for the system under study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle