The ECVP/ESVP Summer School in Veterinary Pathology: High-Standard, Structured Training for Young Veterinary Pathologists
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the ECVP/ESVP Summer School in Veterinary Pathology, a new annual two-week European training facility established by the European College of Veterinary Pathologists (ECVP) in collaboration with the European Society of Veterinary Pathology (ESVP). The aim of the Summer Schools is to provide Europe-wide, harmonized, top-standard theoretical and practical post-graduate training for veterinarians specializing in veterinary pathology. In particular, it aims to support trainees in veterinary pathology in their individual preparation for the ECVP certifying examination. Ultimately, it aims to provide young pathologists with the skills and knowledge necessary to participate in international, high-quality research and the tools for applying international standards to their own research and for independent study for the ECVP certifying examination, even if they do not work in comparable academic environments and do not have the same level of local support and training. The ECVP/ESVP Summer Schools take place in European countries, with local organization from a university department of veterinary pathology. Each event comprises modules provided by internationally recognized specialists in their specific fields of expertise on different organ systems, diseases of specific species, specific techniques, and specific topics relevant to pathology, forming a cycle of four events to cover all major topics. Every two years a mock exam is organized as a tool to monitor individual progress in preparing for the ECVP certifying examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».