ASSESSING STRUVITE PRECIPITATION IN A PILOT‐SCALE FLUIDIZED BED CRYSTALLIZER
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of phosphates from biological wastewater treatment plants, through struvite crystallization, minimizes operational downtime and offers the potential for cost-effective recovery. The pilot-scale, fluidized bed reactor developed at the University of British Columbia (UBC) was found to be effective in recovering phosphate in the form of nearly pure struvite product, from an anaerobic digester centrate. The desired degree of phosphate removal was achieved by maintaining operating pH 8.0-8.2, and recycle ratio 5-9, to control the supersaturation conditions inside the reactor. The performance of the system was found to be optimal when the in-reactor supersaturation ratio was 2-6. In-reactor magnesium to phosphate molar ratio was found to be an important parameter to maintain system performance. In-reactor ammonium to phosphate molar ratio was also found to maintain a good correlation with phosphate removal. The influence of organic ligands on the struvite precipitation was investigated for a small molecular weight organic ligand, acetate, using a chemical equilibrium model PHREEQC. An acetate concentration below about 100 mg l(-1) was not found to affect the precipitation potential of struvite. Calcium and carbonate ion did not have any noticeable effect in struvite crystallization of struvite, under the operational concentrations utilized. Since the precipitation of calcium and carbonate compounds was controlled by kinetic factors, rather than thermodynamic solubility alone, the solid precipitates harvested were pure struvite, with undetectable impurities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle