Effect of propofol on emergence behavior in children after sevoflurane general anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergence agitation (EA) is a postoperative behavior that may occur in children undergoing general anesthesia with inhaled agents. OBJECTIVES: The aim of the present study was to assess the effect of propofol administered at the end of sevoflurane anesthesia on the incidence and severity of EA in children undergoing magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: Eighty-four children, 2-7 years old, undergoing MRI were enrolled in this randomized double-blind study. No sedative premedication was administered prior to anesthesia induction. Anesthesia was induced and maintained with sevoflurane in N(2)O/O(2). Group P received propofol 1 mg.kg(-1) and group S received saline. Pediatric Anesthesia Emergence Delirium scale (PAEDs) was used to evaluate recovery characteristics upon awakening and during the first 30 min after emergence from anesthesia. Children with PAEDs >16 were considered agitated. EA was analyzed using the Mann-Whitney U-test. Demographic data and other side effects were analyzed using the Student's t-test. RESULTS: Eighty-three children completed the study. There were 42 children in group P. EA was diagnosed in two children in the propofol group (4.8%) and in 11 children in the placebo group (26.8%, P < 0.05). Time to achieving postanesthesia care unit discharge criteria was not different between the two groups. CONCLUSIONS: The addition of propofol 1 mg.kg(-1) can significantly decrease the incidence of EA after sevoflurane general anesthesia in children undergoing nonpainful procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».