The design of a potent inhibitor of the hepatitis C virus NS3 protease: <i>BILN 2061</i>—From the NMR tube to the clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The virally encoded serine protease NS3/NS4A is essential to the life cycle of the hepatitis C virus (HCV), an important human pathogen causing chronic hepatitis, cirrhosis of the liver, and hepatocellular carcinoma. Until very recently, the design of inhibitors for the HCV NS3 protease was limited to large peptidomimetic compounds with poor pharmacokinetic properties, making drug discovery an extremely challenging endeavor. In our quest for the discovery of a small-molecule lead that could block replication of the hepatitis C virus by binding to the HCV NS3 protease, the critical protein-polypeptide interactions between the virally encoded NS3 serine protease and its polyprotein substrate were investigated. Lead optimization of a substrate-based hexapeptide, guided by structural data, led to the understanding of the molecular dynamics and electronic effects that modulate the affinity of peptidomimetic ligands for the active site of this enzyme. Macrocyclic beta-strand scaffolds were designed that allowed the discovery of potent, highly selective, and orally bioavailable compounds. These molecules were the first HCV NS3 protease inhibitors reported that inhibit replication of HCV subgenomic RNA in a cell-based replicon assay at low nanomolar concentrations. Optimization of their biopharmaceutical properties led to the discovery of the clinical candidate BILN 2061. Oral administration of BILN 2061 to patients infected with the hepatitis C genotype 1 virus resulted in an impressive reduction of viral RNA levels, establishing proof-of-concept for HCV NS3 protease inhibitors as therapeutic agents in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle