Prevalence of mutations causing retinitis pigmentosa and other inherited retinopathies
Notice bibliographique
Résumé
Inherited retinopathies are a genetically and phenotypically heterogeneous group of diseases affecting approximately one in 2000 individuals worldwide. For the past 10 years, the Laboratory for Molecular Diagnosis of Inherited Eye Diseases (LMDIED) at the University of Texas-Houston Health Science Center has screened subjects ascertained in the United States and Canada for mutations in genes causing dominant and recessive autosomal retinopathies. A combination of single strand conformational analysis (SSCA) and direct sequencing of five genes (rhodopsin, peripherin/RDS, RP1, CRX, and AIPL1) identified the disease-causing mutation in approximately one-third of subjects with autosomal dominant retinitis pigmentosa (adRP) or with autosomal dominant cone-rod dystrophy (adCORD). In addition, the causative mutation was identified in 15% of subjects with Leber congenital amaurosis (LCA). Overall, we report identification of the causative mutation in 105 of 506 (21%) of unrelated subjects (probands) tested; we report five previously unreported mutations in rhodopsin, two in peripherin/RDS, and one previously unreported mutation in the cone-rod homeobox gene, CRX. Based on this large survey, the prevalence of disease-causing mutations in each of these genes within specific disease categories is estimated. These data are useful in estimating the frequency of specific mutations and in selecting individuals and families for mutation-specific studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».