Increased Renal Fibrosis and Expression of Renal Phosphatidylinositol 4-Kinase-β and Phospholipase C<sub>γ1</sub> Proteins in Piglets Exposed to Ochratoxin-A
Notice bibliographique
Résumé
Endemic nephropathy has been linked to exposure of ochratoxin-A (OA) in grains and animal products. The underlying events surrounding this form of renal injury are not well known, partly due to the lack of a suitable animal model of the disease. Therefore, in this study, a pig model of OA-induced renal injury was established and used to examine whether elements of the phosphoinositide signalling pathway are altered in this disease. Weanling piglets were fed diets containing 0, 2, and 4 ppm OA for 6 weeks. Serum creatinine and urea and renal fibrosis were monitored biweekly using serial blood samples and renal biopsies. At termination, the protein levels of renal phosphatidylinositol 4-kinase-beta (PtdIns4Kbeta) and phospholipase C(gamma1) (PLC(gamma1)) were determined using immunoblotting and scanning densitometry. Serum creatinine was elevated by 2 weeks and renal fibrosis was elevated by 4 weeks at both levels of inclusion of OA. At the end of the experimental period, kidney size and water content were elevated, as were the protein levels of renal PtdIns4Kbeta and PLC(gamma1) in OA-exposed animals. Therefore, serial biopsies can be used to track changes in renal pathology in the OA-exposed piglet. We conclude that this is a useful model for OA-induced renal injury in which the underlying molecular events associated with this form of renal injury can be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».