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Enregistrement W1986133755 · doi:10.1103/physrevb.61.13969

Test of the Ardell distribution function for two-dimensional adsorbate islands using thermal desorption spectroscopy

2000· article· en· W1986133755 sur OpenAlexafffund
Catherine Greenhalgh, Rachel Moll, Guy N. Pearson, A. J. Slavin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTrent University
Mots-clésDesorptionRADIUSThermal desorptionWork (physics)Standard deviationDistribution functionThermalCurve fittingThermal desorption spectroscopyMaterials scienceDistribution (mathematics)Function (biology)ThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)PhysicsChemistryStatisticsMathematicsMathematical analysisAdsorptionPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal desorption of atoms from two-dimensional deposit islands on a substrate may be limited by the rate of desorption from island edges. In earlier work, Slavin and Young developed a theory for the form of the desorption curves for such systems, as a function of the average island size, that agreed well with experimental data until just beyond the peak maximum. The fitting procedure provided values for the desorption energy, the average island radius, the standard deviation of the island-size distribution function, and the frequency of vibration of an atom at an island edge. The current study extends this work by incorporating a theoretical expression for the initial distribution of island sizes, due to Ardell, into the previous theory. The Ardell function provides a value for the average initial island radius and the standard deviation of the distribution without any curve fitting, if the surface coverage and the number of islands are known. It also enables the experimental thermal desorption data to be fitted over the entire desorption curve, which provides an independent check on the experimental value for surface coverage. The results using the Ardell distribution are in good agreement with all the parameters obtainable from the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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