Bioluminescent imaging of a marking transgene and correction of Fabry mice by neonatal injection of recombinant lentiviral vectors
Notice bibliographique
Résumé
Successful therapy for many inherited disorders could be improved if the intervention were initiated early. This is especially true for lysosomal storage disorders. Earlier intervention may allow metabolic correction to occur before lipid buildup has irreversible consequences and/or before the immune system mounts limiting responses. We have been developing gene therapy to treat lysosomal storage disorders, especially Fabry disease. We describe studies directed toward metabolic correction in neonatal animals mediated by recombinant lentiviral vectors. To develop this method, we first injected a marking lentiviral vector that engineers expression of luciferase into the temporal vein of recipient neonatal animals. The use of a cooled charged-coupled device camera allowed us to track transgene expression over time in live animals. We observed intense luciferase expression in many tissues, including the brain, that did not diminish over 24 weeks. Next, we injected neonatal Fabry mice a single time with a therapeutic lentiviral vector engineered to express human alpha-galactosidase A. The injection procedure was well tolerated. We observed increased plasma levels of alpha-galactosidase A activity starting at our first plasma collection point (4 weeks). Levels of alpha-galactosidase A activity were found to be significantly elevated in many tissues even after 28 weeks. No immune response was observed against the corrective transgene product. Increased levels of enzyme activity also led to significant reduction of globotriaosylceramide in the liver, spleen, and heart. This approach provides a method to treat lysosomal storage disorders and other disorders before destructive manifestations occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».