Comparison of white and red blood cell estimates in urine sediment with hemocytometer and automated counts in dogs and cats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic decisions regarding urinalysis are commonly based on the presence of white and red blood cells. Traditionally, numbers per high-power field are estimated using wet-mount microscopic examination. This technique is not standardized and counts are likely prone to inaccuracy. In addition, differentiation of leukocyte types is not possible. OBJECTIVES: The aims of this study were to (1) compare WBC and RBC estimates using wet-mount examination with counts obtained using a hemocytometer, (2) assess if a hematology automated analyzer (Sysmex ST-2000iV/XT) provides reliable WBC and RBC counts in urine comparable to hemocytometer counts, and (3) evaluate air-dried Wright-Giemsa-stained urine drop sediment preparations for the determination of differential leukocyte counts. METHODS: WBC and RBC counts were obtained by performing wet-mount estimates, manual hemocytometer counts, and Sysmex automated counts on 219 canine and feline urine samples. Results were correlated using Spearman rank correlation. Air-dried Wright-Giemsa stained sediment drop preparations (n = 215) were examined for differential counts of leukocytes. RESULTS: A low but significant association was found between WBC estimates on wet-mount examination and hemocytometer counts (rho = 0.37, P < .01). There was a high and significant association when RBC counts were compared between wet-mount and hemocytometer evaluation (rho = 0.7, P < .01). There was very high and significant interassay correlation between Sysmex data from duplicate samples for what the analyzer classified as WBC (rho = 0.97, P < .01) and RBC (rho = 0.94, P < .01). Low correlations were found between the Sysmex RBC counts and both wet-mount estimates and hemocytometer RBC counts (rho = 0.43, P < .01 and rho = 0.39, P < .01, respectively). Cell preservation in the air-dried sediment preparations was so poor that differential counts could not be performed. CONCLUSION: WBC and RBC estimates on wet-mount examination agreed with hemocytometer counts and are therefore considered adequate. The Sysmex ST-2000iV/XT did not provide reliable cell counts under the conditions used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».