Critical Oil Rate and Well Productivity in Cold Production From Heavy-Oil Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold heavy-oil production with sand (CHOPS) has been widely used for recovering heavy oil from unconsolidated sandstones (UCSS). Although this technology is considered to be mature in some oil fields in Canada, there are some technical issues that need to be addressed when this technology is transferred to the fields in other parts of the world. This is mainly due to the variations in local geological and reservoir conditions. One of the concerns is whether the designed well production rate is high enough to self-clean the wellbore against sand accumulation. During planning of CHOPS completions, it is imperative to know if the designed fluid production rate will be adequate to carry sand to surface, especially when horizontal wells are employed, where significant amount of sand can accumulate in the horizontal wellbore that can kill the well. However, it is not clear as what constitutes the "adequate" fluid production rate. A theoretical investigation of sand transport in heavy oil was conducted in this study. A critical fluid production rate was defined to quantitatively describe the "adequate" production rate required to carry sand to surface in vertical, inclined and horizontal wells. Also developed in this study is a CHOPS-well deliverability model based on self-stimulation of reservoir and oil-water-gas-solid 4-phase flow in the production string. Combined use of the critical production rate model and the well deliverability model allows for optimal selection of pumps that will ensure the smooth production of fluids in CHOPTS operations. This paper provides petroleum engineers essential knowledge and information for planning CHOPS well completions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».