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Enregistrement W1986159691 · doi:10.5751/es-06411-190220

Adapting adaptation: the English eco-town initiative as governance process

2014· article· en· W1986159691 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Tomozeiu, Simon Joss

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevolution (biology)LocalismCorporate governanceMulti-level governancePublic administrationAdaptation (eye)Government (linguistics)Political scienceUrbanizationLocal governmentEnvironmental resource managementEnvironmental planningEconomic growthSociologyPoliticsGeographyEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change adaptation and mitigation have become key policy drivers in the UK under its Climate Change Act of 2008. At the same time, urbanization has been high on the agenda, given the pressing need for substantial additional housing, particularly in southeast England. These twin policy objectives were brought together in the UK government's 'eco-town' initiative for England launched in 2007, which has since resulted in four eco-town projects currently under development. We critically analyze the eco-town initiative's policy evolution and early planning phase from a multilevel governance perspective by focusing on the following two interrelated aspects: (1) the evolving governance structures and resulting dynamics arising from the development of the eco-town initiative at UK governmental level, and the subsequent partial devolution to local stakeholders, including local authorities and nongovernmental actors, under the new 'localism' agenda; and (2) the effect of these governance dynamics on the conceptual and practical approach to adaptation through the emerging eco-town projects. As such, we problematize the impact of multilevel governance relations, and competing governance strategies and leadership, on shaping eco-town and related adaptation strategies and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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