Managing Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of a 12-week lower body positive pressure (LBPP)-supported low-load treadmill walking program on knee joint pain, function, and thigh muscle strength in overweight patients with knee osteoarthritis (OA). DESIGN: Prospective, observational, repeated measures investigation. SETTING: Community-based, multidisciplinary sports medicine clinic. PATIENTS: Thirty-one patients aged between 55 and 75 years, with a body mass index ≥25 kg/m and mild-to-moderate knee OA. INTERVENTION: Twelve-week LBPP-supported low-load treadmill walking regimen. MAIN OUTCOME MEASURES: Acute knee joint pain (visual analog scale) during full weight bearing treadmill walking, chronic knee pain, and joint function [Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) questionnaire] during normal activities of daily living, and thigh muscle strength (isokinetic testing). Appropriate methods of statistical analysis were used to compare data from baseline and follow-up evaluation. RESULTS: Participants reported significant improvements in knee joint pain and function and demonstrated significant increases in thigh muscle strength about the degenerative knee. Participants also experienced significant reductions in acute knee pain during full weight bearing treadmill walking and required dramatically less LBPP support to walk pain free on the treadmill. CONCLUSIONS: Data suggest that an LBPP-supported low-load exercise regimen can be used to significantly diminish knee pain, enhance joint function, and increase thigh muscle strength, while safely promoting pain-free walking exercise in overweight patients with knee OA. These findings have important implications for the development of nonoperative treatment strategies that can be used in the management of joint symptoms associated with progressive knee OA in at-risk patient populations. CLINICAL RELEVANCE: This research suggests that LBPP-supported low-load walking is a safe user-friendly mode of exercise that can be successfully used in the management of day-to-day joint symptoms associated with knee OA, helping to improve the physical health, quality of life, and social well-being of North America's aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».