The Influence of Lifelong Musicianship on Neurophysiological Measures of Concurrent Sound Segregation
Notice bibliographique
Résumé
The ability to separate concurrent sounds based on periodicity cues is critical for parsing complex auditory scenes. This ability is enhanced in young adult musicians and reduced in older adults. Here, we investigated the impact of lifelong musicianship on concurrent sound segregation and perception using scalp-recorded ERPs. Older and younger musicians and nonmusicians were presented with periodic harmonic complexes where the second harmonic could be tuned or mistuned by 1-16% of its original value. The likelihood of perceiving two simultaneous sounds increased with mistuning, and musicians, both older and younger, were more likely to detect and report hearing two sounds when the second harmonic was mistuned at or above 2%. The perception of a mistuned harmonic as a separate sound was paralleled by an object-related negativity that was larger and earlier in younger musicians compared with the other three groups. When listeners made a judgment about the harmonic stimuli, the perception of the mistuned harmonic as a separate sound was paralleled by a positive wave at about 400 msec poststimulus (P400), which was enhanced in both older and younger musicians. These findings suggest attention-dependent processing of a mistuned harmonic is enhanced in older musicians and provides further evidence that age-related decline in hearing abilities are mitigated by musical training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».