Serotonin alters multi-segmental convergence patterns in spinal cord deep dorsal horn and intermediate laminae neurons in an in vitro young rat preparation
Notice bibliographique
Résumé
Each spinal neuron has a receptive field that corresponds to stimulation of a specific area of skin or subcutaneous tissue. Receptive fields are plastic and can be altered during development and injury but the actions of neuromodulators, such as serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) on receptive field properties are not well known. We used stimulation of multiple adjacent dorsal root spinal segments as a measure of "receptive field size" to determine the effects of 5-HT on multi-segmental convergent input onto neurons in laminae IV-VII. Whole-cell patch-clamp recordings were undertaken in the in vitro hemisected thoracolumbar spinal cord of rats aged 8-10 days old. Based on synaptic responses, neurons could be divided into two predominant groups and 5-HT exerted different effects on these groups. The first group received excitatory post-synaptic potentials (EPSPs) from the homonymous dorsal root but inhibitory post-synaptic potentials (IPSPs) with increasing amplitude from more distant dorsal roots. In this group, 5-HT preferentially depressed the IPSPs from adjacent nerve roots while leaving the EPSP intact. The second group received short-latency EPSPs from all segments stimulated and 5-HT potently depressed all synaptic input. In both populations the depressant actions of 5-HT increased with dose (0.1-10.0 microM). Bicuculline and strychnine did not affect the 5-HT induced short-latency synaptic depression. These results suggest that descending serotonergic systems depress spinal sensory convergence in a graded and differentiated manner. The findings are discussed in relation to the modulation of nociceptive signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».