Serotonin alters multi-segmental convergence patterns in spinal cord deep dorsal horn and intermediate laminae neurons in an in vitro young rat preparation
Notice bibliographique
Résumé
Each spinal neuron has a receptive field that corresponds to stimulation of a specific area of skin or subcutaneous tissue. Receptive fields are plastic and can be altered during development and injury but the actions of neuromodulators, such as serotonin (5-hydroxytryptamine, 5-HT) on receptive field properties are not well known. We used stimulation of multiple adjacent dorsal root spinal segments as a measure of "receptive field size" to determine the effects of 5-HT on multi-segmental convergent input onto neurons in laminae IV-VII. Whole-cell patch-clamp recordings were undertaken in the in vitro hemisected thoracolumbar spinal cord of rats aged 8-10 days old. Based on synaptic responses, neurons could be divided into two predominant groups and 5-HT exerted different effects on these groups. The first group received excitatory post-synaptic potentials (EPSPs) from the homonymous dorsal root but inhibitory post-synaptic potentials (IPSPs) with increasing amplitude from more distant dorsal roots. In this group, 5-HT preferentially depressed the IPSPs from adjacent nerve roots while leaving the EPSP intact. The second group received short-latency EPSPs from all segments stimulated and 5-HT potently depressed all synaptic input. In both populations the depressant actions of 5-HT increased with dose (0.1-10.0 microM). Bicuculline and strychnine did not affect the 5-HT induced short-latency synaptic depression. These results suggest that descending serotonergic systems depress spinal sensory convergence in a graded and differentiated manner. The findings are discussed in relation to the modulation of nociceptive signaling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».