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Enregistrement W1986184998 · doi:10.2196/ijmr.4090

Web-Based and Telephone Surveys to Assess Public Perception Toward the National Health Insurance in Taiwan: A Comparison of Cost and Results

2015· article· en· W1986184998 sur OpenAlexvenueno aff
Ming‐Chin Yang, Elise Chia‐Hui Tan

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health Insurance Administration
Mots-clésPerceptionBusinessPublic healthNational health insuranceWeb applicationHealth insurancePsychologyActuarial scienceWorld Wide WebApplied psychologyGeographyData scienceComputer scienceEnvironmental healthPolitical scienceMedicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous studies have examined the impact of global budget payment systems of health insurance on patient access to medical care. In order to monitor the population's accessibility to health services, a series of survey are often used to understand public perceptions of the health care provider. Taiwan implemented the single-payer National Health Insurance in 1995 and has been conducting a series of surveys to monitor public perception of the NHI after adopting a global budget payment system in 2002. Although telephone surveys are commonly used in obtaining public opinions on various public health issues, limitations such as higher cost and influence of interviewers do raise some concerns. Web-based surveys, one of the alternative methods, may be free from these problems. OBJECTIVE: Our aim was to examine the difference of sociodemographic characteristics, satisfaction of NHI and NHI-contracted health care providers, attitude toward NHI-related issues, behavior in seeking medical advice and self-reported health status between those who completed Web-based surveys and those reached by telephone. METHODS: This study compared the demographic factors of participants who took either a Web-based survey (1313 participants) or random digit dialing telephone survey (2411 participants) that contained identical questions. RESULTS: Compared to telephone survey respondents, Web-based respondents tended to be younger (P<.001), unmarried (P<.001), non-smokers (P<.001), with a higher education (P<.001), and a higher monthly household income (P<.001) and worse self-reported health status (P=.008); however, they were less likely to report suffering from a chronic disease (P<.001). Despite these differences in background characteristics, no significant differences were observed in their answers related to the seeking of medical care or NHI-related issues. Telephone survey respondents reported greater satisfaction with NHI services. Web-based surveys were also shown to provide a lower average cost per sample (US$0.71) compared to telephone surveys (US$3.98). CONCLUSIONS: Web-based surveys provide a low-cost alternative method for the polling of public attitudes toward NHI-related issues. Despite general similarities between the two polling methods with regard to responses, respondents to telephone surveys reported a stronger agreement with regard to satisfaction with NHI services and a more positive self-reported health status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,416
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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