Crustal anisotropy beneath Hudson Bay from ambient noise tomography: Evidence for post‐orogenic lower‐crustal flow?
Notice bibliographique
Résumé
The crust underlying Hudson Bay, Canada records a long and complex tectonic history. In this study, we investigate this region using tomographic inversion based on continuous ambient noise recordings from 37 broadband seismograph stations that encircle Hudson Bay. The ambient noise data were processed to obtain group‐velocity dispersion measurements from 10–35 s period, which were inverted using an algorithm that incorporates the effects of anisotropy. This work is among the first in which ambient noise data have been used to investigate azimuthal anisotropy. The inversion method uses smoothing and damping to regularize the solution; due to the significantly increased number of model parameters relative to the isotropic case, we performed a careful analysis for parameter selection to determine whether “leakage” occurs between isotropic and anisotropic model parameters. We observe a robust pattern of anisotropic fast directions in the mid‐crust that are consistent with large‐scale tectonic trends based on magnetic‐anomaly patterns. In particular, a distinctive double‐indentor shape for the Superior craton is clearly expressed in both data sets. This pattern breaks down deeper in the crust, suggesting that some degree of lithospheric decoupling in the lower crust, such as channel flow, occurred during orogenesis. Given regional evidence for vertically coherent deformation in the crust and underlying mantle, we interpret this pattern in the lower crust as a tectonic overprint that post‐dates the main phase of Trans‐Hudson deformation. At most levels in the crust, we observe a profound change in direction of anisotropic fast direction across an inferred suture beneath Hudson Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».