Attempting primary closure for all open fractures: the effectiveness of an institutional protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immediate primary closure of open fractures has been historically believed to increase the risk of wound infection and fracture nonunion. Recent literature has challenged this belief, but uncertainty remains as to whether primary closure can be used as routine practice. This study evaluates the impact of an institutional protocol mandating primary closure for all open fractures. METHODS: We retrospectively reviewed all open fractures treated in a single level 1 trauma centre in a 5-year period. Prior to the study, a protocol was adopted standardizing management of open fractures and advocating primary closure of all wounds as a necessary goal of operative treatment. Patient and fracture characteristics, type of wound closure and development of infectious and bone healing complications were evaluated from time of injury to completion of outpatient follow-up. RESULTS: A total of 297 open fractures were treated, 255 (85.8%) of them with immediate primary closure. Type III open injuries accounted for 24% of all injuries. Wounds that were immediately closed had a superficial infection rate of 11% and a deep infection rate of 4.7%. Both proportions are equivalent to or lower than historical controls for delayed closure. Fracture classification, velocity of trauma and time to wound closure did not correlate significantly with infection, delayed union or nonunion. CONCLUSION: Attempting primary closure for all open fractures is a safe and efficient practice that does not increase the postoperative risk of infection and delayed union or nonunion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,202 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».