Acceleration of Functional Maturation and Differentiation of Neonatal Porcine Islet Cell Monolayers Shortly In Vitro Cocultured with Microencapsulated Sertoli Cells
Notice bibliographique
Résumé
The limited availability of cadaveric human donor pancreata as well as the incomplete success of the Edmonton protocol for human islet allografts fasten search for new sources of insulin the producing cells for substitution cell therapy of insulin-dependent diabetes mellitus (T1DM). Starting from isolated neonatal porcine pancreatic islets (NPIs), we have obtained cell monolayers that were exposed to microencapsulated monolayered Sertoli cells (ESCs) for different time periods (7, 14, 21 days). To assess the development of the cocultured cell monolayers, we have studied either endocrine cell phenotype differentiation markers or c-kit, a hematopoietic stem cell marker, has recently been involved with growth and differentiation of β-cell subpopulations in human as well as rodent animal models. ESC which were found to either accelerate maturation and differentiation of the NPIs β-cell phenotype or identify an islet cell subpopulation that was marked positively for c-kit. The insulin/c-kit positive cells might represent a new, still unknown functionally immature β-cell like element in the porcine pancreas. Acceleration of maturation and differentiation of our NPI cell monolayers might generate a potential new opportunity to develop insulin-producing cells that may suite experimental trials for cell therapy of T1DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».