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Enregistrement W1986196080 · doi:10.1097/00005537-200003000-00020

Hypoxia Depresses Nitric Oxide Output in the Human Nasal Airways

2000· article· en· W1986196080 sur OpenAlexaff
James S. J. Haight, Wei Qian, Hamid Daya, Patsy Chalmers, Noé Zamel

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoToronto General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygenNitric oxideHypoxia (environmental)NoseRoom air distributionHypoxic pulmonary vasoconstrictionAnesthesiaMucous membrane of noseRespiratory systemChemistryMedicineVasoconstrictionInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The role of oxygen in the nasal air on nasal nitric oxide (NO) output was studied in 13 adult volunteers. METHODS: Nasal NO was measured while air containing oxygen (0%-100% in nitrogen) was aspirated through the nasal airway before and after the topical application of xylometazoline. RESULTS: The mean nasal NO output of the untreated nose was 507.8 +/- 161.9 nL/min (mean +/- SD) when 21% oxygen was aspirated through the nasal cavities in series and remained unaltered by 100% O2 (P = .79). Below 10% oxygen the reduction in nasal NO output correlated positively and significantly with the decrease in oxygen concentration (r2 = 0.14). NO output was 245.2 +/- 153.4 nL/min at 0% oxygen, a significant decline from 21% oxygen (P < .0001). Nasal vasoconstriction induced by xylometazoline and alterations in the blood oxygen content by a maximal breath-holding or breathing 100% oxygen did not alter nasal NO in hypoxia (P = .41). CONCLUSIONS: Nasal NO output is markedly depressed in hypoxia and is oxygen dependent at concentrations of less than 10%. Approximately 50% of nasally generated NO is produced from oxygen in nasal air or regulated by it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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