What happens to the traditional taxonomy when a well-known tropical saturniid moth fauna is DNA barcoded?
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity of tropical Saturniidae, as measured through traditionally described and catalogued species, strongly risks pooling cryptic species under one name. We examined the DNA barcodes, morphology, habitus and ecology of 32 ‘well known’ species of dry forest saturniid moths from Area de Conservacion Guanacaste (ACG) in north-western Costa Rica and found that they contain as many as 49 biological entities that are probably separate species. The most prominent splitting of traditional species – Eacles imperialis, Automeris zugana, Automeris tridens, Othorene verana, Hylesia dalina, Dirphia avia, Syssphinx molina, Syssphinx colla, and Syssphinx quadrilineata – is where one species was believed to breed in dry forest and rain forest, but is found to be two biological entities variously distinguishable by DNA barcodes and morphology, habitus, and/or microecological distribution. This implies that ‘standard’ biological information about each traditional species may be an unconscious mix of interspecific information, and begs renewed DNA barcoding, closer attention to so-called intraspecific variation, and increased museum collection and curation of specimens from more individual and ecologically characterised sites – as well as eventually more species descriptions. Simultaneously, this inclusion of sibling species as individual entities in biodiversity studies, rather than pooled under one traditional name, reduces the degree of ecological and evolutionary generalisation perceived by the observer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,336 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».