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Enregistrement W1986199071 · doi:10.1193/022413eqs050m

Urban Disaster Recovery in Christchurch: The Central Business District Cordon and Other Critical Decisions

2014· article· en· W1986199071 sur OpenAlexafffund
Stephanie E. Chang, Josh Ellis Taylor, Kenneth J. Elwood, Erica Seville, Dave Brunsdon, Mikaël Gartner

Notice bibliographique

RevueEarthquake Spectra · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensVancouver Community CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Hazards Research PlatformUniversity of British Columbia
Mots-clésCentral business districtEnvironmental planningDowntownGovernment (linguistics)Disaster recoveryBusinessGeographyPolitical scienceEngineeringTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canterbury earthquakes, which involved widespread damage in the February 2011 event and ongoing aftershocks near the Christchurch central business district (CBD), presented decision makers with many recovery challenges. This paper identifies major government decisions, challenges, and lessons in the early recovery of Christchurch based on 23 key‐informant interviews conducted 15 months after the February 2011 earthquake. It then focuses on one of the most important decisions—maintaining the cordon around the heavily damaged CBD—and investigates its impacts. The cordon displaced 50,000 central city jobs, raised questions about (and provided new opportunities for) the long‐term viability of downtown, influenced the number and practice of building demolitions, and affected debris management. Despite being associated with substantial losses, the cordon was commonly viewed as necessary, and provided some benefits in facilitating recovery. Management of the cordon poses important lessons for planning for catastrophic urban earthquakes around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0150,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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