Anatomical gradients of adult neurogenesis and activity: Young neurons in the ventral dentate gyrus are activated by water maze training
Notice bibliographique
Résumé
Hippocampal function varies in a subregion-specific fashion: spatial processing is thought to rely on the dorsal hippocampus, whereas anxiety-related behavior relies more on the ventral hippocampus. During development, neurogenesis in the dentate gyrus (DG) proceeds along ventral to dorsal as well as suprapyramidal to infrapyramidal gradients, but it is unclear whether regional differences in neurogenesis are maintained in adulthood. Moreover, it is unknown whether young neurons in the adult exhibit subregion-specific patterns of activation. We therefore examined the magnitude of neurogenesis and the activation of young and mature granule cells in DG subregions in adult rats that learned a spatial water maze task, swam with no platform, or were left untouched. We found that both adult neurogenesis and granule cell activation, as defined by c-fos expression in the granule cell population as a whole, were higher in the dorsal than the ventral DG. In contrast, c-fos expression in adult-born granule cells, identified by PSA-NCAM or location in the subgranular zone, occurred at a higher rate in the opposite subregion, the ventral DG. Interestingly, c-fos expression in the entire granule cell population was equivalent in water maze-trained rats and swim control rats, but was increased in the young granule cells only in the learning condition. These results provide new evidence that hippocampally-relevant experience activates young and mature neurons in different DG subregions and with different experiential specificity, and suggest that adult-born neurons may play a specific role in anxiety-related behavior or other nonspatial aspects of hippocampal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».