Influence of filler selection on twin screw foam granulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The influence of filler selection in wet granulation was studied for the novel case where the binder is delivered as an unstable, semi-rigid aqueous foam to an extrusion process. The work primarily examined the impact of differing concentrations of microcrystalline cellulose (Avicel PH® 101) in a formulation with spray-dried α-lactose monohydrate (Flowlac® 100) in regards to wetting and granule nucleation for this relatively new technique known as continuous foam granulation. Foam stability was varied within the work to change its drainage and coarsening behavior atop these powder excipients, by use of different foamable binding agents (METHOCEL™ F4 PLV and METHOCEL™ Premium VLV) as well as by adjusting the foam quality. A static bed penetration test was first used to study the foam behavior in wetting these powders without the processing constraints of an extruder which limit possible liquid-to-solids ratios as well as introduce shear which may complicate interpretation of the mechanism. The test found that the penetration time to saturate these powders decreased as their water absorption capacity increased which in turn decreased the size of the formed nuclei. Differences in the stability of the foamed binder had minimal influence on these attributes of wetting despite its high spread-to-soak behavior. The size of granules produced by extrusion similarly demonstrated sensitivity to the increasing water absorption capacity of the filler and little dependency on foam properties. The different liquid-to-solids ratios required to granulate these different formulations inside the extruder highlighted an evolving concept of powder lubricity for continuous foam granulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle