Influence of filler selection on twin screw foam granulation
Notice bibliographique
Résumé
The influence of filler selection in wet granulation was studied for the novel case where the binder is delivered as an unstable, semi-rigid aqueous foam to an extrusion process. The work primarily examined the impact of differing concentrations of microcrystalline cellulose (Avicel PH® 101) in a formulation with spray-dried α-lactose monohydrate (Flowlac® 100) in regards to wetting and granule nucleation for this relatively new technique known as continuous foam granulation. Foam stability was varied within the work to change its drainage and coarsening behavior atop these powder excipients, by use of different foamable binding agents (METHOCEL™ F4 PLV and METHOCEL™ Premium VLV) as well as by adjusting the foam quality. A static bed penetration test was first used to study the foam behavior in wetting these powders without the processing constraints of an extruder which limit possible liquid-to-solids ratios as well as introduce shear which may complicate interpretation of the mechanism. The test found that the penetration time to saturate these powders decreased as their water absorption capacity increased which in turn decreased the size of the formed nuclei. Differences in the stability of the foamed binder had minimal influence on these attributes of wetting despite its high spread-to-soak behavior. The size of granules produced by extrusion similarly demonstrated sensitivity to the increasing water absorption capacity of the filler and little dependency on foam properties. The different liquid-to-solids ratios required to granulate these different formulations inside the extruder highlighted an evolving concept of powder lubricity for continuous foam granulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».