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Enregistrement W1986206400 · doi:10.2298/jsc090617118g

Extraction and separation of U(VI) and Th(IV) from hydrobromic acid media using Cyanex-923 extractant

2010· article· en· W1986206400 sur OpenAlexfundno aff
Snehal Ghag

Notice bibliographique

RevueJournal of the Serbian Chemical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndustry Canada
Mots-clésHydrobromic acidChemistryExtraction (chemistry)TolueneThoriumDiluentStripping (fiber)Phosphine oxideMetal ions in aqueous solutionUraniumStoichiometrySulfuric acidInorganic chemistryNuclear chemistryMetalPhosphineChromatographyOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic study of the solvent extraction of uranium(VI) and thorium(IV) from hydrobromic acid media was performed using the neutral phosphine oxide extractant Cyanex-923 in toluene. These metal ions were found to be quantitatively extracted with Cyanex-923 in toluene in the acidity range 5x10-5-1x10-4 M and 5x10-5-5x10-3 M, respectively, and they are stripped from the organic phase with 7.0 M HClO4 and 2.0- 4.0 M HCl, respectively. The effect of the equilibrium period, diluents, diverse ions and stripping agent on the extraction of U(VI) and Th(IV) was studied. The stoichiometry of the extracted species of these metal ions was determined based on the slope analysis method. The extraction reactions proceed by solvation and their probable extracted species found in the organic phase were UO2Br2?2Cyanex-923 and ThBr4?2Cyanex-923. Based on these results, a sequential procedure for their separation from each other was developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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