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Enregistrement W1986207791 · doi:10.1097/mlr.0b013e3181eb31d2

A Comparison of Health Care in Canada and the United States

2010· article· en· W1986207791 sur OpenAlexaboutno aff
Stephan F. Gohmann

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePap smearsPopulationPapanicolaou stainPap testMedicinePublic healthDemographyHealth insuranceDemographic economicsFamily medicineEnvironmental healthEconomic growthNursingEconomicsCervical cancer screeningCervical cancerSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Compliance with preventive care recommendations differs between countries. Directly comparable data are often not available. The recent release of the Joint Canada/United States Survey of Health makes available data for both Canadians and Americans. OBJECTIVES: The health care systems in the United States and Canada differ quite dramatically. Canadians are covered by a universal health care system while residents of the United States, if they are insured, obtain their insurance from various private or public sources. This paper examines how the use of the Papanicolaou test (Pap smear) by women differs in the United States and Canada. METHODOLOGY: American women are more likely than Canadians to receive a pap smear. A Blinder/Oaxaca type decomposition is used to determine influence of observed population characteristics and unobserved differences between the 2 countries on this gap. RESULTS: The decomposition shows that the gap in Pap smears between Canada and the United States is not influenced by observed demographic differences. Most of the difference is attributable to unobserved heterogeneity or how women are treated in the 2 systems. CONCLUSIONS: Although Canada has universal health coverage, the use of Pap smears is lower than that of all US women and equal to that of uninsured US women. Most of the differences in use of Pap smears is the result of differences in unobserved heterogeneity or the way that the systems treat women which may be a function of differences between the 2 health care systems in marketing, delivering, and reimbursing care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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