Nonpharmacological Treatments for Musculoskeletal Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several types of physical therapy are used in the management of painful musculoskeletal disorders. These treatment modalities can be broadly categorized as electrotherapy modalities (e.g., transcutaneous electrical nerve stimulation), acupuncture, thermal modalities (e.g., moist heat, ultrasound), manual therapies (e.g., manipulation or massage), or exercise. Within each of these broad categories significant variations in treatment parameters are possible. OBJECTIVE: To consider the evidence base for each of these main categories of physical therapy in the management of musculoskeletal pain. METHOD: To consider the available evidence related to clinical effectiveness and then to review evidence from basic science studies evaluating potentially therapeutic effects of the various therapies. RESULTS: There seems to be evidence from basic science research to suggest that many of the therapies could have potentially therapeutic effects. However, there appears to be limited high-quality evidence from randomized clinical trials to support the therapeutic effectiveness of several of the therapies. CONCLUSIONS: There is some preliminary evidence to support the use of manual therapies, exercise, and acupuncture in the management of some categories of musculoskeletal pain. Limitations of the existing research base are discussed and recommendations for areas of future research are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle