β-Amyloid Inhibits Protein Prenylation and Induces Cholesterol Sequestration by Impairing SREBP-2 Cleavage
Notice bibliographique
Résumé
Accumulation of β-amyloid (Aβ) inside brain neurons is an early and crucial event in Alzheimer's disease (AD). Studies in brains of AD patients and mice models of AD suggested that cholesterol homeostasis is altered in neurons that accumulate Aβ. Here we directly investigated the role of intracellular oligomeric Aβ(42) (oAβ(42)) in neuronal cholesterol homeostasis. We report that oAβ(42) induces cholesterol sequestration without increasing cellular cholesterol mass. Several features of AD, such as endosomal abnormalities, brain accumulation of Aβ and neurofibrillary tangles, and influence of apolipoprotein E genotype, are also present in Niemann-Pick type C, a disease characterized by impairment of intracellular cholesterol trafficking. These common features and data presented here suggest that a pathological mechanism involving abnormal cholesterol trafficking could take place in AD. Cholesterol sequestration in Aβ-treated neurons results from impairment of intracellular cholesterol trafficking secondary to inhibition of protein prenylation. oAβ(42) reduces sterol regulatory element-binding protein-2 (SREBP-2) cleavage, causing decrease of protein prenylation. Inhibition of protein prenylation represents a mechanism of oAβ(42)-induced neuronal death. Supply of the isoprenoid geranylgeranyl pyrophosphate to oAβ(42)-treated neurons recovers normal protein prenylation, reduces cholesterol sequestration, and prevents Aβ-induced neurotoxicity. Significant to AD, reduced levels of protein prenylation are present in the cerebral cortex of the TgCRND8 mouse model. In conclusion, we demonstrate a significant inhibitory effect of Aβ on protein prenylation and identify SREBP-2 as a target of oAβ(42), directly linking Aβ to cholesterol homeostasis impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».