MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986217023 · doi:10.1038/ncomms7262

Thermogenesis-triggered seed dispersal in dwarf mistletoe

2015· article· en· W1986217023 sur OpenAlexafffund
Rolena A. J. deBruyn, Mark Paetkau, Kelly Ross, David V. Godfrey, John S. Church, Cynthia Ross Friedman

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaThompson Rivers University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeed dispersalBiological dispersalThermogenesisBiologyBotanyMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lodgepole pine dwarf mistletoe (DM), Arceuthobium americanum, is a parasitic flowering plant and forest pathogen in North America. Seed dispersal in DM occurs by explosive discharge. Notably, slight warming of ripe DM fruit in the laboratory can trigger explosions. Previously, we showed that alternative oxidase, a protein involved in endogenous heat production (thermogenesis) in plants, is present in DM fruit. These observations have led us to investigate if thermogenesis induces discharge. Here, infrared thermographs reveal that ripe DM fruits display an anomalous increase in surface temperature by an average of 2.1±0.8 °C over an average time of 103±29 s (n=9, 95% confidence interval) before dehiscence. Furthermore, both non-isothermal and isothermal modulated differential scanning calorimetry consistently show an exothermic event (~1 J g(-1)) in the non-reversible heat flow just prior to discharge. These results support thermogenesis-triggered seed discharge, never before observed in any plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetPlant Parasitism and ResistanceTravaux en français237 207