The nature and outcome of infection in systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Infection remains a major cause of morbidity and mortality in systemic lupus erythematosus (SLE). To describe the nature and outcomes of infection and determine their associated risk factors in patients with SLE, we performed a nested case-control study at the University of Toronto Lupus Clinic, with prospective follow-up according to a standard protocol since 1970. Cases were SLE patients seen between January 1987 and January 1992 who had documented infections and controls were patients without infection from the same cohort matched for age, gender and time of visit. The type, site and outcome of infection were recorded for each case. A conditional logistic regression analysis was performed to compare factors associated with infection in cases and their controls. Ninety-three patients had 148 infection episodes; the majority were bacterial, but viral, fungal and protozoan organisms were also identified (multiple organisms in seven). Forty-eight patients required hospital admission and three patients died. Steroids at time of infection, as well as use ever, duration and dose, immunosuppressives at time of infection and use ever, active renal disease, CNS damage, SLEDAI at the time of infection, adjusted mean SLEDAI and variability measure were significantly associated with infection by univariate analysis. By multivariate analysis one factor remained statistically significant: use of steroids ever (P = 0.029). Infection carries a large burden for SLE patients. Until new medications which will control disease activity without predisposing to infection are developed, careful titration of steroids and cytotoxic drugs to control disease activity will remain crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».