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Enregistrement W1986223537 · doi:10.1080/17477160601124613

Obesity in a provincial population of Canadian preschool children: Differences between 1984 and 1997 birth cohorts

2007· article· en· W1986223537 sur OpenAlexaffabout
Patricia Canning, Mary L. Courage, Lynn M. Frizzell, Tim Seifert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatric Obesity · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesPublic Health Agency
Mots-clésOverweightMedicineObesityBody mass indexDemographyPopulationChildhood obesityPsychological interventionPediatricsDisease controlEnvironmental healthGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether trends of increasing overweight and obesity reported for older children and adults are evident in Canadian preschoolers. METHODS: A sample of 3857 preschool-aged children (51.1% boys) in the Province of Newfoundland and Labrador, born in 1984 and measured in 1987-1989, was selected from government archival records. The sample of 4161 children (50.1% boys), born in 1997 and measured in 2000-2002, was obtained from regional health authority records. Body mass index (BMI) was calculated using heights and weights measured by nurses. Overweight and obesity prevalence was estimated according to the International Obesity Task Force (IOTF) and the Centres for Disease Control (CDC) methods. RESULTS: Combined rates of overweight and obesity were significantly higher in preschoolers born in 1997 (25.6% IOTF and 36.0% CDC) than in 1984 (16.9% IOTF and 25.1% CDC), when levels were already high. There were some differences between sexes and classification systems. CONCLUSION: The relatively rapid rise in overweight and obesity in children as young as 3.5 years, in little more than a decade, underscores the immediate need for monitoring, and implementation of effective interventions. Overweight and obesity in preschool children is not new, but has become increasingly prevalent, and requires population-based strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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