Pediatric Use of Complementary Therapies: Ethical and Policy Choices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many pediatricians and parents are beginning to integrate use of complementary and alternative medical (CAM) therapies with conventional care. This article addresses ethical and policy issues involving parental choices of CAM therapies for their children. METHODS: We conducted a literature search to assess existing law involving parental choice of CAM therapies for their children. We also selected a convenience sample of 18 states of varying sizes and geographic locations. In each state, we inquired within the Department of Health and Human Services whether staff were aware of (1) any internal policies concerning these issues or (2) any cases in the previous 5 years in which either (a) the state initiated proceedings against parents for using CAM therapies for their children or (b) the department received telephone calls or other information reporting abuse and neglect in this domain. We asked the American Academy of Pediatrics and the leading CAM professional organizations concerning any relevant, reported cases. RESULTS: Of the 18 state Departments of Health and Human Services departments surveyed, 6 reported being aware of cases in the previous 5 years. Of 9 reported cases in these 6 states, 3 involved restrictive dietary practices (eg, limiting children variously to a watermelon or raw foods diet), 1 involved dietary supplements, 3 involved children with terminal cancer, and 2 involved religious practices rather than CAM per se. None of the professional organizations surveyed had initiated proceedings or received telephone calls regarding abuse or neglect concerning parental use of CAM therapies. CONCLUSIONS: Pediatric use of CAM therapies raises complex issues. Clinicians, hospitals, state agencies, courts, and professional organizations may benefit from a policy framework to help guide decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».